近年来大数据、云计算等新一代信息技术的发展，已广泛用于互联网的用户行为分析、广告的实时精准投放、自然语义的理解和翻译等，带来巨大的经济效益。但互联网的应用和大型装备的自主设计和创新方面的应用的专业领域相比，在专业上不仅不匹配，而且范围要小得多。本项目的目标，是把互联网上成熟的大数据技术，如多数据源数据采集、数据清洗和标准化、大数据存贮和分布式处理技术、知识工程的流程和管理、面向专业主题的知识挖掘等，为大型装备的实验数据和全生命周期数据的管理、挖掘和展示提供新的思路和实现方法。赛博智通面向装备制造业的基于大数据技术的实验数据管理分析与服务（C-TDMAP）是公司近十年来扎根工业测试领域研发、与相关高端装备科研制造企业深度合作的自然延伸，是基于赛博智通现有ATP平台应用于大型装备ATE而产生的大量实验数据为基础自然延伸出来的、对于大数据再利用，用于解决实际工程问题，如等寿命设计中用于发现寿命短板的部件、在使用过程中的故障诊断、定位、隔离所要求的故障模式和数学模型发现的需求。它是国内首套面向装备制造业的基于大数据技术的实验数据管理分析平台与服务平台，是大型装备的可测试性从设计、自动化测试实现，到最后的实验数据挖掘的整个生态链中的最后一环，也是大型装备自主和创新所需要知识的发现平台之一。产品支持大型装备系统制造产业链从研发、实验、生产、使用维护的全生命同期，在突破国外技术封锁，支撑大型装备的自主和创新上有巨大战略意义。

试验数据管理系统技术架构如下图：

TDM平台主要有以下特点：

1、实验数据实时分析；

2、基于大数据技术的实验数据管理；

3、基于大数据技术的海量实验数据挖掘；

4、基于海量实验数据可视化；

       5、实现实验数据挖掘的工具化、平台化。